本文是《中国流程挖掘市场发展洞察(2023)》报告，由RPA中国于2024年4月发布。报告指出，中国流程挖掘市场仍处于早期阶段，但随着生成式AI技术的发展，市场将迎来新的变革和机遇。报告基于DTE矩阵分析，强调从宏观技术视角观察行业现状和未来趋势，发现机会。同时，报告还探讨了流程挖掘与AI结合的潜力，以及供应商在市场中的定位和发展策略。
一、市场发展概况与总体判断
中国流程挖掘市场仍处于发展初期阶段。尽管项目数量有所增加，但受限于企业认知、系统集成复杂性与投入产出比不明确等因素，渗透率仍然较低。2023年市场规模为1.5亿元，预计到2027年可达35.5亿元，年复合增长率高达121.6%。相比欧美，中国企业对流程挖掘的认知与落地尚处于“启蒙期”。
二、技术演进与生成式AI融合趋势
报告指出，生成式AI（如AIGC）将深度影响流程挖掘产品的发展方向。领先厂商正积极将AI能力嵌入流程挖掘工具，构建“流程知识库”，以提升洞察质量与自动生成优化建议的能力。目前大多仍处于探索期，实际落地的成熟案例较少，但在三年内预计有30%企业将增加对此类产品的投资。
三、用户实践意愿与认知现状
调研显示，不同行业对流程挖掘的接受度存在明显差异。金融、能源、科技/互联网领域的尝试意愿持续增长，但观望态度仍较普遍。主要原因在于：
- 高层缺乏推动力；
- 技术成熟度尚未满足复杂场景；
- 落地ROI未显著体现；
- 用户预期过高，缺乏合理引导。
四、行业典型应用场景分析
流程挖掘应用价值主要体现在流程可视化、流程优化、KPI监控、流程合规性分析等。典型企业如：
- 某股份制银行通过平台实现流程透明管理与KPI指标体系；
- 某电力企业通过流程挖掘解决履约管理混乱问题，并结合RPA实现自动化处理。
这些案例说明流程挖掘可带来明显的效率与管理价值，尤其在央国企及多部门协同场景下效果更为突出。
五、挑战与制约因素
报告重点指出了流程挖掘在中国市场发展面临的五大障碍：
- 企业对流程挖掘价值认知不足；
- 组织流程复杂，跨部门协作难；
- 系统集成困难，IT环境封闭；
- 缺乏资本关注，厂商难以持续投入；
- 供应商需承担大量教育与服务成本。
以上问题导致即使客户有意愿，也很难大规模推进落地。
六、未来趋势与生态构建建议
生态合作将成为供应商成功的关键。厂商需与咨询公司、ISV、系统集成商、甚至大模型公司合作，联合推动“流程挖掘+”能力。报告通过DTE矩阵预测，2027年流程挖掘将从“初始探索期”迈入“扩展探索期”，具备业务落地能力的供应商将实现突围。
报告全文下载：《中国流程挖掘市场发展洞察(2023)》